2026年7月30日，2026年度南京大学“唐君远访问学者”、香港大学社会科学院政治与公共行政学系教授、博士生导师、代理系主任朱江南教授应邀到访南京大学国际关系学院，作专题学术讲座。讲座开始前，国际关系学院李跃华书记与朱江南教授会谈，双方就进一步加强两院系间的学术交流与合作深入交换意见，并达成初步合作意向。

随后，朱江南教授以“AI时代的社会科学机遇与挑战”为题作学术讲座。讲座由国际关系学院马博副教授主持，刘慧教授、周文星副教授、常娜助理教授、张诗奡助理教授等十余位师生出席。讲座聚焦人工智能对社会科学研究方法的深刻影响，结合政治精英履历数据采集、文本分类、多模态分析、问卷研究与定性研究等前沿案例，系统阐释了AI在学术研究中的应用场景、能力边界与潜在风险，并就青年学者在AI时代如何提升研究能力提出针对性建议。

朱江南教授指出，人工智能正在深刻重塑社会科学研究方法，显著降低了量化研究与计算社会科学的技术门槛。借助大语言模型和AI代理，研究者能够更加高效地处理政府文件、社交媒体、图片及音视频等非结构化资料，从而拓展研究的数据来源与分析范围。然而，工具层面的便利并不意味着方法要求的降低，研究者仍须深入理解AI的运行逻辑，坚持研究问题与理论框架先行，明确界定核心概念、编码标准及验证方式。在数据收集、文本分类和定性分析等场景中，AI已展现出较大潜力。朱教授介绍，其团队开发的两步式AI代理，通过“信息汇聚—结构化编码”流程采集政治精英履历数据，在多项测试中表现出较高的准确率与覆盖率。此外，AI还可应用于文本立场、情绪与主题的分类，并辅助整理访谈材料、分析多模态信息。同时，对AI工具的评价不应仅以效率为标准，还须建立严格的人工核验机制。对于AI模拟问卷、复杂推理和政策决策等应用，朱教授持审慎态度。她指出，AI可能产生样本失真、逻辑断裂、内容同质化等问题，过度依赖亦会削弱研究者的独立思考能力。因此，AI应作为整理信息、启发思路和辅助分析的工具，而不能替代完整的知识生产过程。AI时代真正决定研究质量的，仍是研究者的问题意识、理论素养、方法训练与学术判断。

讲座尾声，朱江南教授耐心细致地解答了现场师生提出的问题。讲座结束后，国际关系学院行政领导与朱江南教授举行座谈。双方表示，愿以此次来访为契机，持续增进联系、深化学术互动，为今后开展更加广泛、务实的合作奠定良好基础。

文字：徐奕一  图片：赵舒毓